책 리뷰
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 2판
영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
웨스 맥키니 지음, 김영근 옮김
한빛미디어
NumPy,Pandas를 익히기 위한 좋은 매뉴얼
신판에서 새로운 내용을 기대한 사람에게는 다소 아쉬운 구성
개인적으로 구판을 가지고 있었는데, 이번에 신판을 리뷰할 기회가 생겨서 다시 한 번 읽어보게 되었다.
우선 이 책의 정체성을 짚고 넘어가야 할 것 같다.
번역판 제목은 “파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)-영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용”이다. 또한, 책의 뒤 표지에 보면 “빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재”라고 되어있다. 내용을 자세히 안 보고 제목과 표지만 보면 데이터 분석을 알려주는 책 같지만 실제로 읽어보면 내용이 좀 다르게 진행된다.
원서제목은 “Python for Data Analysis, 2nd Edition : Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython”이다. 부제가 “Data Wrangling”인데, 데이터 분석에 종사하지 않다 보니 정확히 어떻게 번역하는지 모르겠지만 “데이터 전처리”라고 이해하고 있다.
이 책은 파이썬과 Pandas 등의 도구를 사용하여 데이터를 가공 정제하는 데 초점이 맞추어져 있다. 실사례를 통해 분석업무를 알려주는 책은 아니니 구매하고자 하시는 분들은 꼭 유의하시길 바란다.
원서제목처럼 Pandas 와 NumPy를 놓고 생각하면 아주 잘 만들어진 책이라고 생각한다.
번역도 잘 되어있고, 1판에서 넘어오면서 용어들을 다듬어서 더 읽기 좋아졌다. 또한, 구판에서 예제코드를 2단 문서형태로 처리했었는데 이를 1단 문서 형태로 변경하였다. 이전 대비 페이지가 조금 늘어나겠지만, 가독성은 훨씬 좋아졌다.
파이썬을 처음 사용해보는 데이터분석가 이거나, 어느 정도 파이썬을 다룰 줄 알면서 데이터 분석을 시작하고자 하는 사람을 위한 책이다. R 등 다른 도구로 분석업무를 해온 사람에게는 파이썬을 통해 기존업무를 어떻게 처리할 수 있는지 이해할 수 있으며, 처음으로 데이터 분석에 대해 배우고자 하는 사람들에게는 데이터 분석에 대해 이해하는 데 도움이 되리라 생각한다. 특히, Numpy와 Pandas를 자세히 소개하며 실제 사용할 수 있는 수준으로 발전해 가는 데 많은 도움이 된다. Pandas를 계속 사용할 사람이라면 옆에 두고 수시로 보게 되지 않을까 생각한다.
구판과 비교해 본다면… 혹시 구판을 가지고 있다면 신판은 필요 없을 것 같다.
내용이 크게 변한 것이 없으며(예제코드도 거의 동일), 좀 더 이해하기 좋도록 배치만 다시 했다. 구판에서 “CH.11-금융 어플리케이션”부분이 삭제되고 “CH.12-고급 Pandas”,”CH.13-파이썬 모델링 라이브러리”부분이 추가되었는데, 그렇게 많은 분량은 아니다. 특히 CH.13의 경우 따로 공부해야 할 방대한 주제를 20페이지 정도 소개만 한 수준이므로 이를 위해 신판을 또 구매할 필요는 없을 것 같다. 이 외에 IPython(Jupyter) 와 Pandas 변경사항이 조금 반영된 정도이다. 구판(1판 수정보완판)이 파이썬2 기준으로 만들어졌지만, 구판에서도 파이썬3 기준으로 실습하는 데 큰 문제가 없었기 때문에 파이썬3이 대세가 된 것을 알게 된 것 이상의 의미는 없는 것 같다.
2판이 크게 바뀐점이 없다는것은 그만큼 구판의 내용이 좋았다는 의미겠지만, 신판에서 새로운 내용을 기대한 사람에게는 다소 아쉬움이 남는다.